KI-Tools werden oft so angepriesen, als würden sie das Programmieren ersetzen. In der Praxis passiert das Gegenteil. Sie ersetzen nicht das Denken. Sie verschieben, worüber ich nachdenke.
Hier ist, wie ich als Studio mit einem Kopf tatsächlich mit ihnen arbeite, und was daran für ein Projekt zählt, das jemand in Auftrag gibt.
Wo KI den größten Hebel hat
Den größten Teil meiner Zeit verbringe ich nicht mit dem Schreiben neuer Zeilen. Ich verbringe sie mit Lesen: bestehender Code, fremde Bibliotheken, alte Entscheidungen. Genau dort hilft KI am meisten. Und genau dort entsteht das Tempo, das ein Projekt schneller voranbringt.
Ich nutze Claude Code, einen KI-Assistenten für Code, um mir eine unbekannte Codebasis zu erschließen, also die gewachsene Struktur eines bestehenden Projekts. Statt eine halbe Stunde durch Dateien zu springen, frage ich nach dem Einstiegspunkt und den wichtigen Mustern. Die Antwort ist ein Startpunkt, keine Wahrheit. Aber ein guter Startpunkt spart die halbe Stunde. Über ein ganzes Projekt summieren sich diese halben Stunden zu Tagen.
Was bewusst beim Menschen bleibt
Architektur-Entscheidungen treffe ich selbst. Welche Daten wohin gehören, wo eine Grenze zwischen Modulen verläuft, was bewusst einfach bleiben soll: Das sind die langlebigen Struktur-Entscheidungen, die ein Projekt in zwei Jahren noch prägen. Sie entscheiden, ob ein späterer Ausbau günstig oder teuer wird.
KI ist gut darin, eine plausible Lösung zu liefern. Sie ist nicht dafür verantwortlich, diese Lösung in zwei Jahren noch zu warten. Ich schon. Genau das ist der Grund, diese Entscheidungen nicht an ein Modell zu delegieren: Sie haften an niemandem, wenn niemand sie trifft.
Der eigentliche Gewinn: weniger Reibung, mehr Tempo
Der Zeitgewinn ist real, aber er ist nicht der Punkt. Der Punkt ist die Reibung, die wegfällt.
Früher habe ich kleine, lästige Aufgaben aufgeschoben: ein Test, der fehlt, eine Funktion, die umbenannt gehört, ein Kommentar, der nicht mehr stimmt. Mit einem schnellen KI-Assistenten kostet so eine Aufgabe Minuten statt Überwindung. Die Codebasis bleibt wartbarer, weil die Hürde kleiner ist. Und ein wartbares Projekt ist genau das, was einem Auftraggeber langfristig Geld spart.
KI macht mich nicht zu einem besseren Entwickler. Sie nimmt mir die Ausreden.