ChatGPT, Perplexity und Google AI Overview beantworten Fragen direkt — und zitieren dabei nur Quellen, die sie technisch verstehen. Generative Engine Optimization (GEO) macht deine Website zu so einer Quelle. Diese Seite ist selbst danach entwickelt.
ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overview und Gemini geben Antworten, statt nur Links zu listen. Dabei zitieren sie ausgewählte Quellen. Technische Dokumentationen zeigen, wie schnell sich das verschiebt. Rund 50 % ihres Traffics kommt inzwischen von KI-Agenten wie ChatGPT, Claude und Perplexity, nicht mehr von Menschen im Browser (Quelle: Mintlify, 2026).
Ist deine Website technisch nicht darauf vorbereitet, taucht sie in diesen Antworten nicht auf, egal wie gut dein Content ist. Generative Engine Optimization (GEO) ist die technische Schicht, die das ändert. Strukturierte Daten, maschinenlesbare Inhalte und klare Direktiven für KI-Crawler sagen den Modellen, wer du bist und was du anbietest. Damit können sie dich als Quelle zitieren.
Die wichtigsten Fragen zur KI-Sichtbarkeit, knapp und ohne Umweg beantwortet.
GEO bereitet eine Website technisch so auf, dass KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overview ihre Inhalte als Quelle erkennen und zitieren. Klassisches SEO zielt auf Ranking-Plätze in einer Linkliste, GEO auf die Zitierung in der generierten Antwort.
KI-Suchmaschinen geben direkte Antworten statt Linklisten und zitieren nur ausgewählte Quellen. Ohne strukturierte Daten, llms.txt und maschinenlesbare Inhalte taucht eine Seite in diesen Antworten nicht auf, unabhängig von ihrem Google-Ranking.
Die Kern-Bausteine sind ein JSON-LD-Schema-Graph, llms.txt und llms-full.txt, KI-Bot-Direktiven in der robots.txt, Author-Linking für E-E-A-T sowie die ersten 200 Wörter einer Seite als direkte Antwort. Zusammen sagen sie den Modellen, wer hinter den Inhalten steht und warum sie zitierbar sind.
Am stärksten für Service-Websites, SaaS-Anbieter und Mittelständler mit Fachinhalten: überall dort, wo Menschen Fragen stellen, die heute eine KI beantwortet. Wer viel Fachwissen auf der Seite bündelt, bietet den Modellen entsprechend viele Anknüpfungspunkte für eine Zitierung.
GEO ist Implementierungsarbeit an der technischen Schicht deiner Seite. Das sind die sechs Bausteine, die sie für KI-Suchmaschinen lesbar machen.
Eine maschinenlesbare Inhaltskarte deiner Seite nach llmstxt.org-Spec. Sagt Modellen, welche Inhalte zählen und wo sie liegen.
Explizite Regeln für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended und weitere. Du entscheidest, wer crawlen darf.
Person, Organization, WebSite und BreadcrumbList als zusammenhängender @graph mit stabilen @ids. So verstehen Modelle die Relationen, statt zu raten.
Artikel und Posts werden über Author-Schema mit deiner Person-Entität verknüpft. Das Signal: hinter den Inhalten steht eine reale, belegbare Autorität.
Die ersten 200 Wörter einer Seite sind das, was Modelle am stärksten gewichten. heysash bringt die Kernaussage nach vorne. Für dein Projekt heißt das: Deine Antwort steht dort, wo die Modelle zuerst lesen.
Absolute Canonical-URLs, korrekte OpenGraph-Daten für Link-Vorschauen und eine Sitemap mit Änderungsdatum. Damit hat jede Seite genau eine gültige Adresse, Vorschauen zeigen deinen Titel statt eines Bruchstücks, und aktualisierte Inhalte werden als aktuell erkannt.
Es gibt einen ganzen Markt aus Tricks, die kurzfristig Zitate erschleichen und langfristig deiner Marke schaden. Davon lässt heysash bewusst die Finger.
Was heysash einrichtet, arbeitet mit den Regeln der Modelle statt gegen sie. Ein Setup ohne Tricks sollte auch dann halten, wenn die Modelle ihre Spam-Erkennung nachschärfen. Ehrliche Methodik altert wie guter Code.
Sascha Rahn, Founder von heysash, hat die komplette technische Schicht selbst implementiert: für die eigene Boilerplate-Plattform nextsaas.ai und für heysash.com. Was der Service verspricht, läuft auf den eigenen Domains.
Schema-Graph, llms.txt, Author-Linking, das ganze Programm: Du bekommst den Roll-out eines Setups, das an realen Projekten validiert ist. Plus eine eigene Toolchain, die den Aufwand pro Kunde planbar macht. Das ist der Grund, warum der Festpreis funktioniert.
Du wählst die Tiefe, heysash liefert zum Festpreis. Was drin ist und was es kostet, steht vor dem Start fest.
Das technische Fundament
Lieferzeit: in der Regel 1–2 Wochen
Die komplette technische Basis, damit KI-Crawler deine Seite zuverlässig lesen und einordnen können.
Setup plus strategische Schicht
Lieferzeit: in der Regel 3–4 Wochen
Alles aus GEO-Basis, plus die inhaltliche Struktur und das Monitoring, die aus Sichtbarkeit echte Zitate machen.
Laufende Pflege, optional
290 €netto / Monat
6 Monate Mindestlaufzeit, danach monatlich kündbar
Setzt ein abgeschlossenes GEO-Basis oder GEO-Pro voraus.
Alle Preise netto, zuzüglich Umsatzsteuer. Festpreis bei klar definiertem Umfang; bei Sonderfällen bekommst du vorab ein individuelles Angebot. Zahlung 50 % bei Start, 50 % bei Abnahme.
Generative Engine Optimization ist die technische Vorbereitung deiner Website auf KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overview. Wo klassisches SEO auf Ranking-Plätze zielt, zielt GEO darauf, in den generierten Antworten als Quelle zitiert zu werden. Beides ergänzt sich, ersetzt sich aber nicht.
In der Regel liefert heysash GEO-Basis in ein bis zwei Wochen und GEO-Pro in drei bis vier Wochen, je nach Größe deiner Seite und Abstimmungs-Tempo. Den genauen Zeitrahmen nennt dir heysash nach einem kurzen Erstgespräch. Den Termin dafür vereinbarst du über das Anfrageformular.
Weil du vorher wissen sollst, was es kostet. Der Umfang jedes Pakets ist klar definiert, das Risiko der Stundenschätzung liegt bei heysash. Möglich ist das, weil das Studio für die wiederkehrenden Schritte eine eigene Toolchain nutzt. Das macht den Aufwand planbar.
Nein. Welche Quellen ein Modell zitiert, entscheidet das Modell. Garantiert ist die technische Grundlage, auf der ein Modell dich überhaupt als Quelle erkennen kann: Schema-Graph, llms.txt, Author-Linking und die restliche Liefer-Liste deines Pakets.
Am meisten für SaaS-Seiten, Service-Websites und Mittelstands-Sites mit Blog: überall dort, wo Fachfragen gestellt werden, die eine KI beantwortet. Ob es sich für deine Domain lohnt, sagt dir heysash vorab. Nenn im Anfrageformular kurz deine Domain und bekomm eine erste Einschätzung.
Technisch arbeitet heysash mit Next.js, Astro, statischen Seiten und WordPress. Läuft deine Seite auf einem anderen System, klärt heysash vorab, was sich umsetzen lässt.
heysash setzt ausschließlich auf Techniken, die den Crawlern ehrlich zeigen, wer du bist: Schema.org, llms.txt, Author-Linking, semantische Struktur. Keine erfundenen Statistiken, kein FAQ-Padding, keine versteckten Backlinks. Solche Tricks erkennen die Modelle zunehmend selbst, und die Abwertung trifft dann die ganze Domain.
Nicht zwingend. Das Setup steht auch allein. GEO-Care lohnt sich, wenn deine Seite oft neue Inhalte bekommt oder du die Brand-Erwähnungen über die Zeit im Blick behalten willst. Du kannst jederzeit später einsteigen.
Wie KI-Sichtbarkeit technisch funktioniert, vertieft der Blog. Die Beiträge dort gehen tiefer als diese Seite.
Nenn deine Domain und dein Ziel. heysash prüft, wie sichtbar deine Inhalte für KI-Suchmaschinen sind, und meldet sich in der Regel am gleichen Werktag mit einer ersten Einschätzung.